一场突如其来的疫情，打乱了我们生活的节奏，作为教师，从心理上必须有一个积极的态度来面对线下线上的转换。与以往不同的是，这次线上教学，同学们都被封在了学校里面。可喜的是，学生们非但没有受疫情影响疏忽学业，反而积极投身于知识的汲取中，作为教师的我更不能有所松懈。
为了保证本次线上教学的质量，我仔细思考，总结过去经验，积极改变教学思路，力求找到更有效的教学方法，现总结一下自己的心得体会，与大家分享。
一、课前
资料的准备需要充足，内容最好是线下授课的1.2倍，因为平时授课时需要提问互动的时间比较长，而线上授课，互动时间较短。各个资料归档放好，避免措手不及。提前做好备课磨课工作，多多与其他老师交流，改进线上教学环节。
二、课中
上课时，尽可能避免教师单人课堂，多鼓励学生自己操练，可以采取“演示-操练-展示”的模式设计教学环节。多采用任务型教学方法，通过学生完成任务、教师点评的教学环节，来紧紧抓牢学生的注意力。控制好各个环节的时间，切忌从头到尾的讲解。
三、课后
线上授课有一个无可取代的好处，那就是可以课程回顾，学生可以反复多次的回看课上的内容，作业中不懂的问题可以回顾课程后再进行书写。对于作业，目前网上拥有丰富的教育教学平台，采用平台进行作业布置、批改、反馈、统计，效率较高。对于问题比较集中的知识点，可以在下次授课中集中解决，降低辅导的难度。
学生反馈：
《大数据处理技术（Spark）》这门课比较复杂难懂，但刘越老师总会以我们容易理解的方式讲解其中的知识，这门课实践操作特别多，刘越老师也会耐心为我们操作并解决我们出现的操作问题。还有一点令我们感动的是刘越老师除了带给我们轻松愉快的上课氛围和过硬的专业知识外，还时常挂念我们在校的生活学习情况。
刘越老师这学期教授我们的是《大数据处理技术（Spark)》，这门课程实操比较多，老师会不厌其烦地带着我们一步一步操作，一旦遇到问题，刘老师都会耐心解决，力保每一位学生都能跟上教学进度。刘老师会根据授课内容，合理布置作业，下一节课给我们进行详细的讲解。刘越老师不仅在课上是一个认真负责的好老师，在课下也是我们的好朋友。我们都非常喜欢他！
刘越老师可以说是我们十分熟悉的老师了，本学期刘越老师为我们讲授《大数据处理技术（Spark）》课程，这门课程更加注重的是实际操作，包括命令操作和代码程序的编写。线上教学期间，刘老师在腾讯会议平台上更加认真的为我们讲授知识，耐心地演示各种案例操作，不时地还会讲一些小包袱活跃课堂气氛，让同学们更加聚精会神地听课。课下也会为我们布置本节课的课后作业，同学们都会认真按时完成，在下节课中老师会及时为我们讲解易错题。刘越老师的授课方式十分受同学们欢迎。
